一、一个数字引发的怀疑
2026 年中期业绩里,三大运营商给出了各自的"算力利用率":
| 运营商 | 口径 | 数值 |
|---|---|---|
| 中国移动 | 在网资源使用率(智算总规模 112,700 PFLOPS) | 超 90% |
| 中国电信 | 智算利用率 | 94% |
| 中国联通 | 标准机架资源利用率(智算 45 EFLOPS) | 超 74% |
对照全行业:腾讯云与浪潮 2026 年一季度监测显示,全国智算中心 GPU 平均利用率约 30%;信通院 2025 年口径为供给 38 亿卡时、实际使用 14 亿卡时,约 36.8%。
差距悬殊,值得拆一拆。
二、"90%"到底是什么
1. 分母是"在网"而不是"已建成"
指标全称是"在网资源使用率"。建设完成但未上电、未入网的容量不进分母。新建越多,这个比值越容易维持高位。
2. 分子可能包含自用与低价分配
自研大模型训练、内部视频业务、央企与政务订单中的低价或赠送额度,都会计入"已使用",但不一定对应真实收入。
3. 用收入倒推,对不上
- 112.7 EFLOPS × 4380 小时 × 90% ≈ 44.4 万 EFLOPS·h
- 对应智算服务收入仅 53 亿元,折合约 1.19 万元 / EFLOPS·h
按 1 EFLOPS ≈ 1000 张 H100 级卡粗略换算,约合每卡每月数千元量级(数量级估算,实际卡型与利用率分布差异较大),显著低于市场批发价。只有两种解释:要么折扣极大,要么"90%"衡量的是"已分配 / 已签约",而非"实际跑满"。
4. 三家口径互不相通
"在网资源使用率""智算利用率""标准机架资源利用率"是三个不同层级的指标,横向比较没有意义。
5. 行业 30% 本来就把运营商排除在外
证券时报调研明确指出:头部互联网厂商自建集群满负荷运转,三大运营商依托自有业务与信创订单托底,空置率可控;空置严重的是地方城投与国资平台。
结论:不是造假,但这个数字的实际含义是"已开通容量中被分配的比例"。按收入侧倒推,真正商业化的算力利用率大概率在 30–50%。
三、Token 经营:叙事还是业务
三家都发布了 Token 套餐与平台:全国 Token 套餐、Token Plan 个人版 / 企业版、"Token 工厂"、MoMA 模型服务平台。问题在于:
- 基本没有公开价目表、SLA 与独立计费体系,更像政企采购合同换了个名字
- 转售的是别人的模型,自己不拥有模型。开源模型越强,模型层越商品化,Token 定价权越不在运营商手上
- 真实优势在电力、机房、骨干网、牌照,不在产品与开发者生态
半年报里智算服务收入 53 亿元,占主营收入约 1%,拿它讲"新引擎",自嗨成分不小。
但不自嗨的部分是真实存在的:AIDC 收入同比 +486%、算力网投资 +71%。这类业务本质是"带电力指标的数据中心地产",需求真实、现金流可测。开源模型反而利好这一层——模型越便宜,推理需求越爆,越需要便宜的卡、电和网。
三个检验点:
- 智算服务收入的绝对值能否连续翻倍(现在基数太小)
- 折旧与电费是否吞掉毛利(重资产老问题)
- 外部客户占比——扣掉自用与内部结算后,还剩多少是市场买单
如果三年后智算收入还是百亿级、外部客户占比上不去,那就是自嗨。
四、Token 转售是不是好生意
| 模式 | 毛利 | 风险 |
|---|---|---|
| 算力租赁(买卡租卡) | 35–45%,头部 55–60% | 重资产,需锁长约 |
| 正规渠道 Token 转售 | 已被竞争压到约 30% 以下 | 上游随时降价 |
| 灰色渠道(号池、逆向) | 70%+ | 已有刑事案例 |
两个反例很说明问题:全球头部 API 聚合平台抽成仅 5%,估值 13 亿美元却在寻求卖身;国内某 Token 中间商 2025 年收入 5533 万元,亏损 3.45 亿元。纯转售没有壁垒,上游还在自己降价。
真正的空间在私有化部署:同一家公司的私有化业务毛利高达 82–92%。国内算力生态异构分散(英伟达、昇腾、壁仞、沐曦、寒武纪……),同一开源模型在不同芯片上的性能与代码并不兼容,客户真正缺的是"帮我适配、跑通、运维",而不是"便宜 API"。
五、头部云厂商的利用率
三家都不公开 GPU 利用率,只能看间接信号:
- 阿里云:推出资源池化技术,公开口径称可提升 GPU 利用率;具体数值未见权威披露
- 腾讯云:2026 年二季度资本开支 527.8 亿元、同比 +176%;管理层称几个月前预付下单的算力订单,现在转售可获 30% 以上利润——说明卡源紧张,自用都不够
- 华为云:主打"Token 工厂"与昇腾生态,客户以政企为主,利用率不透明但订单托底
行业数据:2026 年一季度国内 AI 算力需求同比 +417%,有效供给增速仅 +128%,高端智算缺口超 35%,H100 缺口 43 万张,交付周期最长 18 个月。这种供需关系下,头部集群基本是满的。
六、结论
- 运营商的"高利用率"是口径游戏,真实商业化利用率约 30–50%
- Token 经营目前是叙事,不是业务;真正的现金流在 AIDC 与算力租赁
- 单纯转售 API 是替上游扛价格战,别做
- 可行路径:买卡 + 自建推理 + 按 Token 计费 + 私有化工程交付,把"算力租赁"和"工程服务"叠在一起
- 运营商最舒服的位置其实是"卖水"——不赌模型、不赌应用,只管电、网、机房与液冷。可惜 KPI 不奖励卖水,奖励"新引擎",于是被迫去讲 Token 的故事
参考链接
运营商财报与业绩
- 中国移动 2026 年中期业绩公告 — 智算总规模 112,700 PFLOPS、在网资源使用率超 90%
- 中国移动 2026 中期业绩(新华网)
- 中国联通 2026 年半年度报告 — 标准机架 115 万架、资源利用率超 74%
- 三大运营商半年报透视:算力与 Token 经营成转型主引擎(上海证券报) — 中国电信智算利用率 94%
行业利用率
- 智算中心"满载"与"闲置"并存 冷热不均倒逼机制重构(证券时报) — 信通院 36.8%、浪潮 30%、运营商空置率可控
- 国产算力利用率分化,异构调度成新焦点(21 世纪经济报道) — IDC 与信通院企业调研
- 警惕算力泡沫:万亿投资,七成空转(虎嗅) — 腾讯云"效能系数 × 满载系数"框架
Token 与算力租赁
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以上链接均为公开来源,数据截至 2026 年 10 月。文中涉及的口径分析与换算均为个人推算,不构成投资建议。
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